大数据产业人才岗位能力要求

作者: 秘书处 发布时间: 2026-07-15 点击数量: 来源:工业和信息化人才评价系统

《大数据产业人才岗位能力要求》围绕数据预处理、数据标注、数据分析、产品开发、项目实施与运维、平台建设、数据安全、数据管理、运营与应用、咨询服务等12个方向,主要涉及以下35个岗位,具体如表1所示

表1 大数据产业人才主要岗位及职责

01

战略规划

首席数据官

负责制定企业数据战略和规划,建立数据治理体系,统筹数据资产管理,推动数据价值挖掘与创新应用

02

数据预处理

数据采集工程师

负责大数据采集方案设计与开发,实现基于系统集成、日志、网络爬虫等的数据采集

03

数据清洗工程师

负责发现和处理数据异常,制定确保数据质量的流程和制度

04

数据存储工程师

负责设计和开发大数据存储系统,解决存储性能优化、容量规划

05

数据标注

标注采集工程师

负责合法、合规地采集人工智能算法所需特定结构化和非结构化数据

06

数据标注工程师

负责数据标注方案的执行,保证标注质量、数据质量和数量

07

标注质检工程师

负责数据质检和验收、质检人员培训考核、数据质量反馈与改善

08

标注管理工程师

负责数据采集、标注、质检项目方案制定与执行、质量把控和交付

09

数据分析

数据算法工程师

负责选择、组合或定制化设计适合问题模型的求解算法,并对算法进行调优、性能分析与泛化能力评价

10

数据挖掘工程师

负责利用算法从大量数据中搜索隐藏于其中的信息,提高大数据利用效率

11

数据分析工程师

负责数据统计分析、深度挖掘分析与业务预测,并形成分析报告

12

数据可视化工程师

负责开发数据可视化产品、输出数据可视化图表和报告

13

产品开发

数据产品架构工程师

负责大数据产品架构设计和优化

14

数据开发工程师

负责大数据产品技术方案设计与大数据应用开发

15

数据测试工程师

负责大数据产品质量控制活动

16

大数据产品经理

负责大数据产品需求、规划、设计、交付、产品持续迭代优化

17

项目实施与运维

大数据解决方案工程师

负责大数据项目售前技术方案的编写,协同制定项目整体实施方案

18

数据实施工程师

负责大数据项目现场部署、实施、跟进

19

数据运维工程师

负责大数据项目基础环境、硬件、软件、安全运维及运维管理

20

平台建设

数据平台架构师

负责企业级大数据平台的架构设计与建设方案制定,统筹大数据平台建设实施

21

数据平台开发工程师

负责基于企业级大数据平台进行平台软件定制开发

22

数据平台运维工程师

负责完成大数据平台的部署、监控、分析、调优

23

数据安全

数据安全架构工程师

负责制定大数据安全体系顶层规划与设计,设计组织架构和安全管理体系

24

数据安全评估工程师

负责分析、评估大数据中存在的威胁、漏洞及风险,并提出改进措施

25

数据安全运维工程师

负责大数据安全巡检、安全加固、脆弱性检查、渗透性测试应急保障

26

数据管理

数据治理工程师

负责制定大数据战略、组织结构、规章制度

27

数据管理工程师

负责大数据全生命周期管理

28

数据运营

数据运营工程师

负责大数据平台、社区、生态、产品、数据、内容等具体的运营推广工作

29

数据应用

数据应用工程师

负责垂直行业大数据价值挖掘与大数据应用开发和推广

30

舆情数据分析师

负责网络舆情监测与分析,进行舆情数据采集、情感分析、话题挖掘,提供舆情监测报告与预警

31

舆情风险管理师

负责舆情风险识别与评估,制定舆情危机应对策略,建立舆情预警机制,处置负面舆情事件

32

AI 舆情算法工程师

负责开发 AI 舆情算法模型,实现舆情自动监测、情感分析、话题识别,优化舆情分析算法性能

33

咨询服务

大数据咨询师

负责提供大数据平台建设、数据全生命周期管理、业务数字化及数字业务化解决方案的咨询服务

34

大数据培训师

负责大数据培训方案设计、课程开发、人才培养

35

社群数据管理师

负责社群用户和交互数据的安全可追溯,打造符合定位的社群内容与产品


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