大模型技术与应用产业人才岗位能力要求
《大模型技术与应用产业人才岗位能力要求》根据大模型技术体系及人才的需求大模型技术与应用产业人才岗位包括架构、算法、数据、评测、应用5个方向,主要涉及以下8个岗位,具体如表1所示。
01 | 架构 | 大模型集群研发和运维工程师 | 负责大模型集群的训练、推理、部署和维护工作,确保大模型训练高效和服务稳定 |
02 | 深度学习框架研发工程师 | 负责软硬件环境适配,优化大模型训练、推理和部署等环节的性能,提高模型生产效率、降低模型服务成本 | |
03 | 算法 | 大模型算法工程师 | 负责研发超大规模模型组网和模型结构、模型精调方法和算法 |
04 | 大模型策略研发工程师 | 负责研发和优化大型机器学习模型,持续提升模型性能和预测精度 | |
05 | 数据 | 大模型数据工程师 | 负责大模型数据的收集、处理、分析和存储等工作 |
06 | 评测 | 大模型评测工程师 | 负责大模型的评测工作 |
07 | 应用 | 大模型提示词工程师 | 负责大模型具体应用场景的提示词设计与优化 |
08 | 大模型应用开发工程师 | 负责大模型业务与场景解决方案开发,以及大模型技术选型评估、产品方案设计等 |
表1:大模型技术与应用产业人才主要岗位及职责
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