人工智能教育人才岗位能力要求
《人工智能教育人才岗位能力要求》根据人工智能教育领域对人才的需求,围绕技术支撑类、教学实施类2个方向对人才的岗位能力进行说明。
主要涉及以下4个岗位,具体如表1所示。
01 | 技术支撑类 | 人工智能教育应用工程师 | 负责搭建并维护AI教育系统的技术底座,推动AI能力特别是大模型在教育场景中的集成与应用,并保障其稳定、高效地服务于教学需求。 |
02 | 教学实施类 | 人工智能通识教育讲师 | 负责承担AI基础概念、原理、应用及伦理等基础课程教学工作;创新教学手段,提升教学吸引力和效果;开展学情分析与反馈,调整教学策略。 |
03 | 人工智能项目式学习导师 | 负责设计并实施基于真实世界问题的人工智能驱动的STEAM/PBL项目;指导学生运用机器学习、自然语言处理等技术完成项目开发与调试,解决复杂技术问题;策划、组织并指导AI相关的科创竞赛、研学营等活动。 | |
04 | 人工智能行业应用培训师 | 负责设计并开发贴合行业需求的人工智能培训课程,通过理论讲解和实操指导帮助学员掌握人工智能技术,评估学习效果并提供反馈,为学员的能力提升提供支持。 |
表1:人工智能教育人才主要岗位及职责
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