数据预处理工程师

负责对原始数据进行清洗、转换、采样等预处理操作，将数据格式转换为适合标注和模型训练的形式，提高数据的质量和可用性。

数据标注工程师

负责数据标注方案的执行，确保标注质量、数据质量与数量。

数据标注规则制定师

负责制定标注规则和指南，跟进标注过程并及时调整完善规则，并为标注员和质检员提供培训与答疑。

数据标注工具开发工程师

负责设计和开发标注工具，并不断优化工具的功能和性能，提高标注效率和质量。

模型训练数据工程师

负责处理标注数据并输入模型训练，监控训练指标，通过调参、优化数据提升模型性能。

模型评估师

负责评估训练完成的大模型，分析其在不同场景的性能，找出优劣并提供改进建议。

数据标注质量管理工程师

负责数据质检和验收、质检人员培训和考核、数据质量反馈和改善。

数据安全管理工程师

负责制定与维护数据安全策略，保障数据全生命周期安全，并承担安全体系设计、策略执行、风险评估与应急响应。

数据确权合规工程师

负责明确数据全生命周期权属，保障安全合规，实施差异化访问控制，确保数据及处理可追溯、有法可依，动态追踪并审核访问合规性。

数据标注项目经理

负责数据采集、标注、质检项目方案制定与执行、质量把控与项目交付管理。

数据管理工程师

负责项目数据资源的全生命周期管理，包括制定采集标准、选择存储方式、建立质量管控机制、构建目录标签体系，监控使用情况、评估应用价值。推动二次利用与价值最大化。

数据标注培训师

负责培训方案的设计与实施，跟踪效果并优化方案，针对技能短板开展进阶培训，提升团队能力。